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Enregistrement W2137578050 · doi:10.1523/jneurosci.23-05-01730.2003

Glycoprotein 130 Signaling Regulates<i>Notch1</i>Expression and Activation in the Self-Renewal of Mammalian Forebrain Neural Stem Cells

2003· article· en· W2137578050 sur OpenAlexafffund
Andrew Chojnacki, Takuya Shimazaki, Christopher Gregg, Gerry Weinmaster, Samuel Weiss

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésForebrainNeuroscienceNeural stem cellCell biologyExpression (computer science)BiologyStem cellCentral nervous systemComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycoprotein130 (gp130) and Notch signaling are thought to participate in neural stem cell (NSC) self-renewal. We asked whether gp130 regulates Notch activity in forebrain epidermal growth factor (EGF)-responsive NSCs. Disruption of Notch1 using antisense or a gamma-secretase inhibitor demonstrated a requirement for Notch1 in the maintenance and proliferation of NSCs. Ciliary neurotrophic factor (CNTF) activation of gp130 in NSCs rapidly increased Notch1 expression. NOTCH1 activation, indicated by tumor necrosis factor alpha-converting enzyme (TACE)- and presenilin-mediated processing, also increased. Infusion of EGF+CNTF into adult forebrain lateral ventricles increased periventricular NOTCH1 compared with EGF alone. Neither Hes1 (hairy and enhancer of split) nor Hes5 appeared to mediate gp130-enhanced NOTCH1 signaling that regulates NSC maintenance. This is the first example of a link between gp130 signaling and NOTCH1 in regulating NSC self-renewal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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