Direct Health Care Costs of Treating Seasonal Affective Disorder: A Comparison of Light Therapy and Fluoxetine
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To compare the direct mental health care costs between individuals with Seasonal Affective Disorder randomized to either fluoxetine or light therapy. Methods. Data from the CANSAD study was used. CANSAD was an 8-week multicentre double-blind study that randomized participants to receive either light therapy plus placebo capsules or placebo light therapy plus fluoxetine. Participants were aged 18-65 who met criteria for major depressive episodes with a seasonal (winter) pattern. Mental health care service use was collected for each subject for 4 weeks prior to the start of treatment and for 4 weeks prior to the end of treatment. All direct mental health care services costs were analysed, including inpatient and outpatient services, investigations, and medications. Results. The difference in mental health costs was significantly higher after treatment for the light therapy group compared to the medication group-a difference of $111.25 (z = -3.77, P = 0.000). However, when the amortized cost of the light box was taken into the account, the groups were switched with the fluoxetine group incurring greater direct care costs-a difference of $75.41 (z = -2.635, P = 0.008). Conclusion. The results suggest that individuals treated with medication had significantly less mental health care cost after-treatment compared to those treated with light therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».