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Enregistrement W2137584787 · doi:10.1139/b01-025

Canopy microclimate and arboreal lichen loading in subalpine spruce-fir forest

2001· article· en· W2137584787 sur OpenAlexfundvenueno aff
Jocelyn Campbell, Darwyn Coxson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCanopyLichenSubalpine forestMicroclimateAbies lasiocarpaEnvironmental scienceSnowmeltPicea engelmanniiThallusTree canopyEcologyAtmospheric sciencesBotanyBiologyMontane ecologyGeologySurface runoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hair lichen communities in Engelmann spruce (Picea engelmannii) – subalpine fir (Abies lasiocarpa) forests of the northern Cariboo Mountains (British Columbia) show distinct vertical zonation. Alectoria sarmentosa reaches peak abundance in the lower canopy (over 35 kg/ha) whereas Bryoria spp. lichens reach peak abundance in the upper canopy (over 250 kg/ha). These distribution patterns are accentuated by stand structure with trees growing in clumps retaining significantly higher lichen loading on a per branch basis compared to solitary trees. The vertical zonation of lichen communities is accompanied by distinct trends in canopy microclimate. Snowmelt events account for the largest proportion of observed thallus hydration in both Alectoria and Bryoria. Although canopy microclimate is surprisingly isothermal during rainfall events, the attenuation of thallus hydration after wetting is typically greater for lower canopy exposures. An important exception to this pattern is seen under midwinter conditions, when solar insolation is insufficient to sustain prolonged lower canopy snowmelt. Our data support the hypothesis that ventilation in upper canopy exposures is a contributing factor in the vertical zonation of Alectoria and Bryoria communities. Upper canopy Bryoria rely more heavily on snowmelt events to sustain thallus hydration, whereas lower canopy Alectoria utilize summer rainfall events to a greater extent. We hypothesize that physiological mechanisms, through which these patterns of canopy microclimate influence lichen zonation, may include an intolerance to prolonged wetting by Bryoria and higher resaturation respiration costs in Alectoria, which would limit it to more mesic canopy exposures. We believe that the observed distribution of canopy lichens ultimately reflects the long-term interaction of both physiological and successional processes (lichen colonization and dispersal) within the canopy.Key words: canopy, epiphytes, lichens, microclimate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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