Reduction of Cancer-Related Fatigue With Dexamethasone: A Double-Blind, Randomized, Placebo-Controlled Trial in Patients With Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancer-related fatigue (CRF) is the most common symptom in patients with advanced cancer. The primary objective of this prospective, randomized, double-blind, placebo-controlled study was to compare the effect of dexamethasone and placebo on CRF. PATIENTS AND METHODS: Patients with advanced cancer with ≥ three CRF-related symptoms (ie, fatigue, pain, nausea, loss of appetite, depression, anxiety, or sleep disturbance) ≥ 4 of 10 on the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) were eligible. Patients were randomly assigned to either dexamethasone 4 mg or placebo orally twice per day for 14 days. The primary end point was change in the Functional Assessment of Chronic Illness-Fatigue (FACIT-F) subscale from baseline to day 15. Secondary outcomes included anorexia, anxiety, depression, and symptom distress scores. RESULTS: A total of 84 patients were evaluable (dexamethasone, 43; placebo, 41). Mean (± standard deviation) improvement in the FACIT-F subscale at day 15 was significantly higher in the dexamethasone than in the placebo group (9 [± 10.3] v 3.1 [± 9.59]; P = .008). The improvement in FACIT-F total quality-of-life scores was also significantly better for the dexamethasone group at day 15 (P = .03). The mean differences in the ESAS physical distress scores at day 15 were significantly better for the dexamethasone group (P = .013, respectively). No differences were observed for ESAS overall symptom distress (P = .22) or psychological distress score (P = .76). Frequency of adverse effects was not significantly different between groups (41 of 62 v 44 of 58; P = .14). CONCLUSION: Dexamethasone is more effective than placebo in improving CRF and quality of life in patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».