Neurofibromatosis Type 1 in a Pediatric Population: Ste-Justine's Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, few pediatric series of neurofibromatosis type 1 (NF-1) have been described in the literature even though it is the most frequently encountered phakomatosis. METHODS: We reviewed 987 charts of pediatric patients with a presumptive diagnosis of NF-1 who were evaluated at Ste-Justine hospital from January 1, 1991 to July 31, 2002. Patients who presented with two or more cardinal criteria were diagnosed with NF-1. Clinical and laboratory data were retrospectively collected, including: demographics, neuroimaging and presence or absence of associated symptoms or signs of NF-1. RESULTS: A total of 279 patients were diagnosed with NF-1. The mean age at diagnosis was 3.4 years. Ninety-nine percent of the patients had café au lait spots and 47% had a first degree relative with NF-1. Almost 60 percent (59.6%) of those seen by an ophthalmologist had Lisch nodules. Optic glioma was found in in 14.7%, cutaneous neurofibromas in 38.4%, plexiform neurofibromas in 24.7%, neurofibrosarcoma in 1.8%, learning disabilities in 39%, attention deficit disorder in 40.5%, osseous dysplasias in 7.2%, pseudoarthrosis in 3.6%, precocious puberty in 3.2% and short stature in 17.9%. Magnetic resonance, when performed, showed hyperintense T2 lesions in 87.1% of cases. The mean period of follow-up was 7.4 years. CONCLUSION: Neurofibromatosis type 1 is a multisystemic disorder associated with increased risk of malignancy. It can be diagnosed at a very young age and clinical follow-up is advised. To our knowledge, this is the largest single center study of NF-1 in a pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».