Neurofibromatosis Type 1 in a Pediatric Population: Ste-Justine's Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, few pediatric series of neurofibromatosis type 1 (NF-1) have been described in the literature even though it is the most frequently encountered phakomatosis. METHODS: We reviewed 987 charts of pediatric patients with a presumptive diagnosis of NF-1 who were evaluated at Ste-Justine hospital from January 1, 1991 to July 31, 2002. Patients who presented with two or more cardinal criteria were diagnosed with NF-1. Clinical and laboratory data were retrospectively collected, including: demographics, neuroimaging and presence or absence of associated symptoms or signs of NF-1. RESULTS: A total of 279 patients were diagnosed with NF-1. The mean age at diagnosis was 3.4 years. Ninety-nine percent of the patients had café au lait spots and 47% had a first degree relative with NF-1. Almost 60 percent (59.6%) of those seen by an ophthalmologist had Lisch nodules. Optic glioma was found in in 14.7%, cutaneous neurofibromas in 38.4%, plexiform neurofibromas in 24.7%, neurofibrosarcoma in 1.8%, learning disabilities in 39%, attention deficit disorder in 40.5%, osseous dysplasias in 7.2%, pseudoarthrosis in 3.6%, precocious puberty in 3.2% and short stature in 17.9%. Magnetic resonance, when performed, showed hyperintense T2 lesions in 87.1% of cases. The mean period of follow-up was 7.4 years. CONCLUSION: Neurofibromatosis type 1 is a multisystemic disorder associated with increased risk of malignancy. It can be diagnosed at a very young age and clinical follow-up is advised. To our knowledge, this is the largest single center study of NF-1 in a pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».