The Anti-brain Ageing Effects of Krill Phosphatidylserine in SAMP10 Mice
Notice bibliographique
Résumé
We examined the biological effect of krill phosphatidylserine (K-PS) on brain ageing and investigated the mechanisms that how K-PS works on the brain using senescence-accelerated mouse (SAM) model with age-associated neurodegeneration. SAMP10 mice with 5 months of age were treated orally once a day for 75 days with 10 or 100 mg kg?1 d?1 K-PS (low and high dose). The effect of K-PS treatment on the cross-sectional area and Nissl body number of the neocortex at point C, an area prone to atrophy in SAMP10 mice, behavior and oxidative stress were evaluated by Image-Pro Plus software, step-down testing, and malondialdehyde (MDA) and glutathione peroxidase (GSH-Px) assays. Ionized calcium binding adaptor molecule 1 (Iba-1) and insulin-like growth factor 1 (IGF-1) expression was evaluated using immunohistochemistry. Low or high doses of K-PS significantly increased the cross-sectional area and Nissl body number at point C, partly reversed memory impairment, increased the activity of GSH-Px and reduced MDA levels. Moreover, immunohistochemistry indicated that K-PS suppressed Iba-1 expression and upregulate the expression of IGF-1. These findings suggest that K-PS could prevent or slow the progression of brain atrophy and neuronal damage associated with aging by the inhibition of Iba-1 and the upregulation of IGF-1 expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».