The Epidemiology of Tobacco Use among Khat Users: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Khat, an "amphetamine-like green leaf," may influence the consumption of tobacco. This study reviews the epidemiology of tobacco use among khat users. Electronic database searches using appropriate keywords/terms were conducted to identify observational studies of khat use. Assessment of quality and risk of bias of all included studies was conducted, and the results were synthesised descriptively. Nine eligible cross-sectional studies were identified. All assessed self-reported tobacco among khat users and were carried out in Africa and the Middle East. Eight reported cigarettes and one reported waterpipes as the mode of use. Methods of tobacco use prevalence assessment varied. Prevalence of "current" tobacco use among students and university teachers ranged from 29 to 37%; "lifetime" tobacco use in university teachers was 58% and "undefined" tobacco use in nonspecific adults and students ranged from 17 to 78%. Daily tobacco use among adults was reported as 17% whilst simultaneous tobacco and khat use was reported as between 14 and 30% in students. In conclusion, tobacco prevalence among khat users appears significant. Findings should be interpreted cautiously due to self-reported tobacco use, diversity in questions assessing tobacco use, and type of tobacco consumption. Future research should address the methodological shortcomings identified in this review before appropriate policy interventions can be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».