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Enregistrement W2137596844 · doi:10.1002/wrna.101

mRNA export and cancer

2011· review· en· W2137596844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews - RNA · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésEIF4EMessenger RNANuclear export signalTranslation (biology)BiologyCancerRNANucleoporinEukaryotic translationCancer researchCell biologyGeneticsGeneCell nucleusNuclear transport

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies in the past several years highlight important features of the messenger RNA (mRNA) export process. For instance, groups of mRNAs acting in the same biochemical processes can be retained or exported in a coordinated manner thereby impacting on specific biochemistries and ultimately on cell physiology. mRNAs can be transported by either bulk export pathways involving NXF1/TAP or more specialized pathways involving chromosome region maintenance 1 (CRM1). Studies on primary tumor specimens indicate that many common and specialized mRNA export factors are dysregulated in cancer including CRM1, eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E), HuR, nucleoporin 88, REF/Aly, and THO. This positions these pathways as potential therapeutic targets. Recently, specific targeting of the eIF4E-dependent mRNA export pathway in a phase II proof-of-principle trial with ribavirin led to impaired eIF4E-dependent mRNA export correlating with clinical responses including remissions in leukemia patients. Here, we provide an overview of these mRNA export pathways and highlight their relationship to cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle