UK Renal Registry 18th Annual Report: Chapter 12 Epidemiology of Reported Infections amongst Patients Receiving Dialysis for Established Renal Failure in England 2013 to 2014: a Joint Report from Public Health England and the UK Renal Registry
Notice bibliographique
Résumé
From 1st May 2013 to 30th April 2014 there were 35 episodes of Methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) bacteraemia in established renal failure patients on dialysis. This is now fairly stable year-on-year equating to a rate of 0.15 episodes per 100 dialysis patient years, following an initial decline in rates from 4.0 episodes per 100 dialysis patient years in 2005 when reporting began. Methicillin sensitive Staphylococcus aureus (MSSA) bacteraemia rates were slightly higher this year at 2.23 per 100 dialysis patient years (compared with 1.59 episodes per 100 dialysis patient years last year) with 526 episodes of blood stream infection reported. In 2005, the first year this was reported, there were 1,114 MSSA bacteraemias in 54 centres. There were 247 Clostridium difficile infection episodes with a rate of 1.05 per 100 dialysis patient years, slightly higher than last year at 0.55 episodes per 100 dialysis patient years. Escherichia coli infections occurred at a rate of 1.49 per 100 dialysis patient years, very similar to the rate reported last year (1.32 episodes per 100 dialysis patient years). This report has utilised a new methodology to identify cases, linking all established renal failure cases known to the UK Renal Registry (UKRR) with all infections reported to Public Health England and avoids the need for the local microbiology team to flag the patient as a renal patient. This may have increased the reliability of diagnosis at the UKRR level. In each infection for which access data were collected, the presence of a central venous catheter appeared to correlate with increased risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».