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Enregistrement W2137596846 · doi:10.1159/000444826

UK Renal Registry 18th Annual Report: Chapter 12 Epidemiology of Reported Infections amongst Patients Receiving Dialysis for Established Renal Failure in England 2013 to 2014: a Joint Report from Public Health England and the UK Renal Registry

2016· article· en· W2137596846 sur OpenAlexaff
Rebecca Evans, Fergus Caskey, Richard Fluck, Lisa Crowley, John Davies, Olisaeloka Nsonwu, Ken Farrington

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDialysisEpidemiologyInternal medicineNephrologyHemodialysisPediatricsIntensive care medicineEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 1st May 2013 to 30th April 2014 there were 35 episodes of Methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) bacteraemia in established renal failure patients on dialysis. This is now fairly stable year-on-year equating to a rate of 0.15 episodes per 100 dialysis patient years, following an initial decline in rates from 4.0 episodes per 100 dialysis patient years in 2005 when reporting began. Methicillin sensitive Staphylococcus aureus (MSSA) bacteraemia rates were slightly higher this year at 2.23 per 100 dialysis patient years (compared with 1.59 episodes per 100 dialysis patient years last year) with 526 episodes of blood stream infection reported. In 2005, the first year this was reported, there were 1,114 MSSA bacteraemias in 54 centres. There were 247 Clostridium difficile infection episodes with a rate of 1.05 per 100 dialysis patient years, slightly higher than last year at 0.55 episodes per 100 dialysis patient years. Escherichia coli infections occurred at a rate of 1.49 per 100 dialysis patient years, very similar to the rate reported last year (1.32 episodes per 100 dialysis patient years). This report has utilised a new methodology to identify cases, linking all established renal failure cases known to the UK Renal Registry (UKRR) with all infections reported to Public Health England and avoids the need for the local microbiology team to flag the patient as a renal patient. This may have increased the reliability of diagnosis at the UKRR level. In each infection for which access data were collected, the presence of a central venous catheter appeared to correlate with increased risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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