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Enregistrement W2137598414

Is there a risk of harm or toxicity in the placement of pit and fissure sealant materials? A systematic review.

2008· review· en· W2137598414 sur OpenAlexaff
Amir Azarpazhooh, Patricia A. Main

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSealantDentistryMedicineCINAHLMEDLINENursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recently, there has been increased interest in the in vivo release of dental sealant components, such as bisphenol A (BPA), which has the potential to bind the estrogen receptors of relevant cells at subtoxic concentrations in vitro, impairing the development, health and reproductive systems of wildlife. The purpose of this systematic review was to investigate whether the placement of pit and fissure sealant materials causes toxicity, and thus harms patients. METHODS: The literature search (from the earliest record up to March 2007) for relevant articles was done with Ovid MEDLINE, CINAHL and other bibliographic databases. RESULTS: A total of 377 articles were identified by the literature search; relevance was determined by examining the title and abstract of the articles. Eleven original studies met the inclusion criteria. These articles were read in full and scored independently by 2 reviewers. RECOMMENDATIONS: The evidence suggests that patients are not at risk for exposure to BPA from the use of dental sealants. To reduce the potential, if any, for BPA toxicity from sealants, dental providers should use a mild abrasive, such as pumice, either on a cotton applicator or in a prophy cup; have older children and adolescents gargle with tepid water for 30 seconds; or wash the sealant surface for 30 seconds with an air-water syringe while suctioning fluids and debris from a child"s mouth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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