Impact of Age at Diagnosis on Outcomes in Men with Castrate-Resistant Prostate Cancer (CRPC)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between age and outcomes in men with castrate resistant prostate cancer (CRPC) is not well understood. OBJECTIVE: We aimed to evaluate CRPC patients to determine if their age at initial diagnosis impacted their cancer specific outcomes. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A retrospective chart review was conducted on 333 consecutive CRPC patients treated at the Princess Margaret Hospital (PMH) between 1995 and 2005. Patients were divided into 4 age categories, (A) <55, (B) 55-64, (C) 65-74 (reference), and (D) ≥ 75 years (yrs). OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Primary endpoints included impact of age at diagnosis on overall survival (OS) and on prostate cancer specific survival. Secondary endpoints were time from diagnosis to development of CRPC, time from CRPC to death, and time from diagnosis to bone metastases. RESULTS AND LIMITATIONS: The median OS from diagnosis to death was: Group A 5.5 yrs (95% CI 3.0-7.5); Group B 6.7 yrs (95% CI 5.9-8.4); Group C 7.8 yrs (95% CI 6.6-9.3); and Group D 4.3 years (95% CI 2.9-5.0). The hazard ratio (HR) for death in Group D was 2.58 (95% CI 1.58-4.21, p=0.0002); and in Group A was 1.49 (95% CI 0.90-2.46, p=0.13). The duration of hormone sensitivity in Group D was less and predictive of OS, as was Gleason Score ≥8 and Stage 4 disease at diagnosis. CONCLUSIONS: Age at initial diagnosis appears to impact on outcome of patients who subsequently develop CRPC with a bimodal distribution of risk, with the shortest survivals in the ≥75 and <55 groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».