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Enregistrement W2137606156 · doi:10.18806/tesl.v31i0.1193

Reflecting on the Japan-Chile Task-Based Telecollaboration Project for Beginner-Level Learners

2015· article· en· W2137606156 sur OpenAlexvenueno aff
B. Greg Dunne

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedagogyIntercultural competencePsychologyTask (project management)Intercultural communicationSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using O’Dowd and Ritter’s (2006) Inventory of Reasons for Failed Communication in Telecollaborative Projects as a barometer, this article details the considerations and procedures followed in a task-based, asynchronous email tele-collaboration project between EFL (English as a Foreign Language) learners in Japan and Chile. In a climate where current research surrounding telecollaboration continues to gravitate toward the dual foci of intercultural communicative competence and multimodal technology, this article exemplifies how the adoption of a task-based framework can greatly assist the induction of beginner-level EFL students into a telecollaborative learning environment. It also encourages EFL and ESL (English as a Second Language) teachers throughout the world to seek task designs that will help them do the same. The project experienced its share of logistical and technical challenges but by adopting the currently unconventional stance of designing tasks that highlight individual identity and downplay cultural identity the project appeared to minimize intercultural tension, unmanageable levels of incomprehensibility and inability to arrive at task outcomes.Utilisant l’article de O’Dowd et Ritter (2006) Inventory of Reasons for Failed Communication in Telecollaborative Projects comme baromètre, cet article décrit en détail les considérations et les procédures d’un projet de télécollaboration asynchrone, par courriel et basé sur les tâches entre des apprenants d’anglais langue étrangère (ALE) au Japon et au Chili. Dans le climat actuel où la recherche portant sur la télécollaboration continue à se tourner vers la compétence communicative interculturelle et la technologie multimodale, cet article démontre les bienfaits significatifs d’adopter un cadre basé sur les tâches pour accueillir les élèves débutants en ALE dans un milieu d’apprentissage télécollaboratif. L’article encourage également les enseignants d’ALE et d’ALS partout au monde à rechercher des tâches qui les aideront à en faire autant. Le projet a connu sa part de défis logistiques et techniques, mais en adoptant la position originale de concevoir des tâches qui soulignent l’identité individuelle et diminuent l’identité culturelle, il semble avoir minimisé la tension interculturelle, l’incompréhensibilité et l’incapacité à arriver aux résultats voulus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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