Identification and Characterization of a Membrane Permease Involved in Iron-Hydroxamate Transport in <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus was shown to transport iron complexed to a variety of hydroxamate type siderophores, including ferrichrome, aerobactin, and desferrioxamine. An S. aureus mutant defective in the ability to transport ferric hydroxamate complexes was isolated from a Tn917-LTV1 transposon insertion library after selection on iron-limited media containing aerobactin and streptonigrin. Chromosomal DNA flanking the Tn917-LTV1 insertion was identified by sequencing of chromosomal DNA isolated from the mutant. This information localized the transposon insertion to a gene whose predicted product shares significant similarity with FhuG of Bacillus subtilis. DNA sequence information was then used to clone a larger fragment of DNA surrounding the fhuG gene, and this resulted in the identification of an operon of three genes, fhuCBG, all of which show significant similarities to ferric hydroxamate uptake (fhu) genes in B. subtilis. FhuB and FhuG are highly hydrophobic, suggesting that they are embedded within the cytoplasmic membrane, while FhuC shares significant homology with ATP-binding proteins. Given this, the S. aureus FhuCBG proteins were predicted to be part of a binding protein-dependent transport system for ferric hydroxamates. Exogenous iron levels were shown to regulate ferric hydroxamate uptake in S. aureus. This regulation is attributable to Fur in S. aureus because a strain containing an insertionally inactivated fur gene showed maximal levels of ferric hydroxamate uptake even when the cells were grown under iron-replete conditions. By using the Fur titration assay, it was shown that the Fur box sequences upstream of fhuCBG are recognized by the Escherichia coli Fur protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».