Asian sand dust aggregate causes atopic dermatitis-like symptoms in Nc/Nga mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asian sand dust (ASD) originates from the arid and semiarid areas of China, and epidemiologic studies have shown that ASD exposure is associated with various allergic and respiratory symptoms. However, few studies have been performed to assess the relationship between skin inflammation and ASD exposure. METHODS: Twelve-week-old NC/Nga mice were divided into 6 groups (n = 8 for each group): hydrophilic petrolatum only (control); hydrophilic petrolatum plus ASD (ASD); hydrophilic petrolatum and heat inactivated-ASD (H-ASD); Dermatophagoides farinae extract (Df); Df and ASD (Df + ASD), and; Df and H-ASD (Df + H-ASD). The NC/Nga mice in each group were subjected to treatment twice a week for 4 weeks. We evaluated skin lesions by symptoms, pathologic changes, and serum IgE levels. RESULTS: ASD alone did not induce atopic dermatitis (AD)-like skin symptoms. However, Df alone, Df + H-ASD and Df + ASD all induced AD-like symptoms, and dermatitis scores in the group of Df + ASD group were significantly greater than that of the Df group (P = 0.0011 at day 21; and P = 0.017 at day 28). Mean serum IgE was markedly increased in the Df and Df + ASD groups, compared to the ASD and control groups (P < 0.0001), and serum IgE levels in the Df + ASD group were significantly higher compared to the Df group (P = 0.003). CONCLUSIONS: ASD alone did not cause AD-like symptoms in NC/Nga mice. However, AD-like symptoms induced by Df, a major allergen, were enhanced by adding ASD. Although no epidemiological studies have been conducted for the association between ASD and symptoms of dermatitis, our data suggest that it is likely that ASD may contribute to the exacerbation of not only respiratory symptoms, but also skin diseases, in susceptible individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».