Treatment of Periprosthetic Femoral Fractures in Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed the radiological and clinical results of our study subjects according to the management algorithm of the Vancouver classification system for the treatment of periprosthetic femoral fractures in hip arthroplasty. METHODS: We retrospectively reviewed 18 hips with postoperative periprosthetic femoral fractures. The average follow-up was 49 months. The fracture type was determined based on the Vancouver classification system. The management algorithm of the Vancouver classification system was generally applied, but it was modified in some cases according to the surgeon's decision. At the final follow-up, we assessed the radiological results using Beals and Tower's criteria. The functional results were also evaluated by calculating the Harris hip scores. RESULTS: Seventeen of 18 cases (94.4%) achieved primary union at an average of 25.5 weeks. The mean Harris hip score was 92. There was 1 case of nonunion, which was a type C fracture after cemented total hip arthroplasty, and this required a strut allograft. Subsidence was noted in 1 case, but the fracture was united despite the subsidence. There was no other complication. CONCLUSIONS: Although we somewhat veered out of the management algorithm of the Vancouver classification system, the customized treatment, with considering the stability of the femoral stem and the configuration of the fracture, showed favorable overall results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».