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Enregistrement W2137619287 · doi:10.1139/f09-130

Effects of an experimental rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) farm on invertebrate community compositionThis paper is part of the series “Forty Years of Aquatic Research at the Experimental Lakes Area”.

2009· article· en· W2137619287 sur OpenAlexaffvenueabout
Rebecca C. Rooney, Cheryl L. Podemski

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies richnessRainbow troutAbundance (ecology)InvertebrateEnvironmental scienceFish farmingFisheryBiomass (ecology)AquacultureEcologyTransectBiologySpearman's rank correlation coefficientCommunity structureAnimal scienceFish <Actinopterygii>MathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the development of changes in the zoobenthos along a transect from an experimental rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) farm in Lake 375, Experimental Lakes Area, northwestern Ontario, Canada. After 2 months, invertebrate abundance was reduced under the fish cage (2542 ± 569 individuals·m–2) compared with samples collected 45 m away (16 137 ± 2624 individuals·m–2). Taxa richness was also depressed, but changes in biomass were variable. Reductions in abundance and richness at high organic loading levels are consistent with earlier models developed for the marine environment of responses to organic loading in marine systems. After two production cycles, the significant principal components axis explaining 76% of total variance in abundance was correlated with distance from the cage (Spearman rank correlation, r = –0.775, p = 0.014) and with chemical variables recommended for freshwater aquaculture monitoring (Pearson’s correlation coefficient, r = 0.78, 0.76, and 0.75 with p = 0.013, 0.018, and 0.020 for pore-water ammonia and sediment Cu and Zn, respectively). The effects of farming were localized, dissipating within 15 m of the cage edge. Invertebrate abundance demonstrated the most potential for incorporation into monitoring schemes at new farms. At established farms, richness may be a valuable monitoring metric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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