Modified Electroconvulsive Therapy in a Patient with Gastric Adenocarcinoma and Metastases to Bone and Liver
Notice bibliographique
Résumé
Background. In addition to general anesthesia, muscle relaxants are given prior to electroconvulsive therapy (ECT) in order to prevent musculoskeletal injury. Higher doses of muscle relaxants have been suggested for patients at high risk for bone fractures; however, there are adverse side effects associated with these higher doses. Aims. We present a successful case of ECT to treat chronic major depressive disorder in a 62-year-old woman at high risk of bone fracture due to gastric adenocarcinoma with metastases to bone and liver. Case. Increasing doses of the muscle relaxant succinylcholine (0.45-0.74 mg/kg) were sufficient to prevent musculoskeletal complications throughout the course of 9 bifrontal ECT treatments. Following treatment, the patient reported and demonstrated markedly improved mood and functionality, enabling her transfer to a palliative care facility. Conclusion. Standard doses of succinylcholine were sufficient to mitigate the risk of pathological fractures in this patient with metastatic bone lesions. As there are established risks to using high doses of succinylcholine, with no evidence that higher doses reduce the incidence of fractures in high-risk populations, we suggest taking a conservative approach, using clinical observation and periodic plain radiography to dictate succinylcholine dose titration in such high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».