Age, Actuarial Risk, and Long-Term Recidivism in a National Sample of Sex Offenders
Notice bibliographique
Résumé
Age at release has become an increasing focus of study with regard to evaluating risk in the sex offender population and has been repeatedly shown to be an important component of the risk assessment equation. This study constitutes an extension of a study of sex offender outcomes prepared for the Evaluation Branch, Correctional Service of Canada. The entire cohort of 2,401 male federally incarcerated sexual offenders who reached their warrant expiry date (WED) within 1997/1998, 1998/1999, and 1999/2000 fiscal years were reviewed for the study. Sexual and violent reconviction information was obtained from CPIC criminal records over an average of 12.0 years (SD = 1.7) follow-up. This study focused upon the cohort of sex offenders who were 50 years or older at time of release (N = 542). They were stratified according to risk using a brief actuarial scale (BARS) comprising six binary variables. For the most part, older offenders showed low base rates of sexual recidivism regardless of the risk band into which they fell. The exception was a small group of elderly offenders (n = 20) who fell into the highest risk band, and who showed high levels of sexual recidivism. The results of this combination of cross-sectional and longitudinal analyses of elderly sexual offenders may have important implications for offender management, particularly in light of the increasing numbers of offenders in Canada who fall into the over 50 age cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».