Causal prophylactic efficacy of atovaquone-proguanil (MalaroneTM) in a human challenge model
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodia infect the liver for about 7 days before subsequently infecting the blood. Present prophylaxis against Plasmodium falciparum malaria employs agents that primarily kill blood stages and must be continued for 28 days after the last exposure. Atovaquone-proguanil (Malarone) is a new antimalarial agent that is licensed in 35 countries as treatment against blood-stage infection, but its components (atovaquone and proguanil) have separately been shown to be active also against liver stages. To determine whether atovaquone-proguanil is sufficiently active against liver stages to be discontinued 7 days after exposure, we challenged 16 volunteers with P. falciparum via infected mosquitoes. Twelve volunteers received atovaquone-proguanil (1 tablet daily) on the day prior to challenge, on the day of challenge, and for the next 6 days; 4 volunteers received matching placebo. All placebo volunteers demonstrated parasitaemia and malarial symptoms beginning on days 11-12 after challenge. No atovaquone-proguanil volunteer acquired malaria. Atovaquone-proguanil is the first licensed antimalarial agent that kills P. falciparum in the liver and that may be discontinued 7 days after the last exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».