A novel approach to estimating the prevalence of untaxed cigarettes in the USA: findings from the 2009 and 2010 international tobacco control surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increases in tobacco taxes are effective in reducing tobacco consumption, but because of the addictive nature of cigarettes, smokers often seek out less expensive sources of cigarettes. The objective of this study is to estimate the prevalence of cigarette packs that are untaxed by the state in which the participant resides in a sample of US smokers at two time points. METHODS: Data for this study were taken from the 2009 and 2010 waves of the International Tobacco Control United States Survey. Members of this nationally representative cohort of smokers were invited to send us an unopened pack of their usual brand of cigarettes. RESULTS: In 2009, 318 packs were received from 401 eligible participants (79%). In 2010, 366 packs were received from 491 eligible participants (75%). In total, 20% of the packs in 2009 and 21% in 2010 were classified as untaxed by the participant's state of residence. The prevalence of untaxed cigarettes was higher in states with higher-excise taxes. Smokers who do not have a plan to quit were significantly more likely to have sent back a pack that was classified as untaxed by the participant's state of residence. CONCLUSIONS: One in five packs were untaxed with rates higher in states with higher-excise taxes. It is unclear whether these estimates differ from the actual prevalence of cigarettes that are untaxed by a smoker's state of residence. Harmonisation of excise tax rates across all 50 US states might be one method of reducing or eliminating the incentive to avoid or evade these taxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».