Endpoints: consensus recommendations from OMERACT IV
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the 'Outcome Measures in Rheumatology' (OMERACT) process is to select domains and/or outcome measures for clinical trials in each defined disease category according to truth, discrimination and feasibility. OMERACT IV, held in Cancun, Mexico, April 1998, included the module 'Systemic Lupus Erythematosus (SLE)', designed to define a preliminary core set of outcome domains for randomized controlled trials and longitudinal observational studies (LOS). Although specific measures to be used in clinical trials of SLE have yet to be determined, both randomized controlled trials and longitudinal observation studies groups recommended that outcome be assessed in terms of disease activity and damage in all organ systems involved, as well as by health related quality of life, meaningful to patients, and adverse events. These recommendations were ratified by the majority of participants. In a heterogeneous patient population such as SLE, it is recognized that any individual measure of clinical response may reflect only a portion of what might be termed the 'true outcome'. A responder index could integrate such relatively independent measures of outcome into a single assessment, potentially increasing statistical power and decreasing sample size. Results from randomized controlled trials currently underway assessing these outcome domains are eagerly awaited, and are expected to rapidly advance the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».