MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2137641368 · doi:10.1093/jnci/djs351

Risks of Primary Extracolonic Cancers Following Colorectal Cancer in Lynch Syndrome

2012· article· en· W2137641368 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensCancer Care OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésLynch syndromeMedicineColorectal cancerEndometrial cancerInternal medicineMLH1PopulationOncologyCancerGastroenterologyGynecologyDNA mismatch repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lynch syndrome is a highly penetrant cancer predisposition syndrome caused by germline mutations in DNA mismatch repair (MMR) genes. We estimated the risks of primary cancers other than colorectal cancer following a diagnosis of colorectal cancer in mutation carriers. METHODS: We obtained data from the Colon Cancer Family Registry for 764 carriers of an MMR gene mutation (316 MLH1, 357 MSH2, 49 MSH6, and 42 PMS2), who had a previous diagnosis of colorectal cancer. The Kaplan-Meier method was used to estimate their cumulative risk of cancers 10 and 20 years after colorectal cancer. We estimated the age-, sex-, country- and calendar period-specific standardized incidence ratios (SIRs) of cancers following colorectal cancer, compared with the general population. RESULTS: Following colorectal cancer, carriers of MMR gene mutations had the following 10-year risk of cancers in other organs: kidney, renal pelvis, ureter, and bladder (2%, 95% confidence interval [CI] = 1% to 3%); small intestine, stomach, and hepatobiliary tract (1%, 95% CI = 0.2% to 2%); prostate (3%, 95% CI = 1% to 5%); endometrium (12%, 95% CI = 8% to 17%); breast (2%, 95% CI = 1% to 4%); and ovary (1%, 95% CI = 0% to 2%). They were at elevated risk compared with the general population: cancers of the kidney, renal pelvis, and ureter (SIR = 12.54, 95% CI = 7.97 to 17.94), urinary bladder (SIR = 7.22, 95% CI = 4.08 to 10.99), small intestine (SIR = 72.68, 95% CI = 39.95 to 111.29), stomach (SIR = 5.65, 95% CI = 2.32 to 9.69), and hepatobiliary tract (SIR = 5.94, 95% CI = 1.81 to 10.94) for both sexes; cancer of the prostate (SIR = 2.05, 95% CI = 1.23 to 3.01), endometrium (SIR = 40.23, 95% CI = 27.91 to 56.06), breast (SIR = 1.76, 95% CI = 1.07 to 2.59), and ovary (SIR = 4.19, 95% CI = 1.28 to 7.97). CONCLUSION: Carriers of MMR gene mutations who have already had a colorectal cancer are at increased risk of a greater range of cancers than the recognized spectrum of Lynch syndrome cancers, including breast and prostate cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle