Risks of Primary Extracolonic Cancers Following Colorectal Cancer in Lynch Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lynch syndrome is a highly penetrant cancer predisposition syndrome caused by germline mutations in DNA mismatch repair (MMR) genes. We estimated the risks of primary cancers other than colorectal cancer following a diagnosis of colorectal cancer in mutation carriers. METHODS: We obtained data from the Colon Cancer Family Registry for 764 carriers of an MMR gene mutation (316 MLH1, 357 MSH2, 49 MSH6, and 42 PMS2), who had a previous diagnosis of colorectal cancer. The Kaplan-Meier method was used to estimate their cumulative risk of cancers 10 and 20 years after colorectal cancer. We estimated the age-, sex-, country- and calendar period-specific standardized incidence ratios (SIRs) of cancers following colorectal cancer, compared with the general population. RESULTS: Following colorectal cancer, carriers of MMR gene mutations had the following 10-year risk of cancers in other organs: kidney, renal pelvis, ureter, and bladder (2%, 95% confidence interval [CI] = 1% to 3%); small intestine, stomach, and hepatobiliary tract (1%, 95% CI = 0.2% to 2%); prostate (3%, 95% CI = 1% to 5%); endometrium (12%, 95% CI = 8% to 17%); breast (2%, 95% CI = 1% to 4%); and ovary (1%, 95% CI = 0% to 2%). They were at elevated risk compared with the general population: cancers of the kidney, renal pelvis, and ureter (SIR = 12.54, 95% CI = 7.97 to 17.94), urinary bladder (SIR = 7.22, 95% CI = 4.08 to 10.99), small intestine (SIR = 72.68, 95% CI = 39.95 to 111.29), stomach (SIR = 5.65, 95% CI = 2.32 to 9.69), and hepatobiliary tract (SIR = 5.94, 95% CI = 1.81 to 10.94) for both sexes; cancer of the prostate (SIR = 2.05, 95% CI = 1.23 to 3.01), endometrium (SIR = 40.23, 95% CI = 27.91 to 56.06), breast (SIR = 1.76, 95% CI = 1.07 to 2.59), and ovary (SIR = 4.19, 95% CI = 1.28 to 7.97). CONCLUSION: Carriers of MMR gene mutations who have already had a colorectal cancer are at increased risk of a greater range of cancers than the recognized spectrum of Lynch syndrome cancers, including breast and prostate cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».