Deep‐water anoxygenic photosythesis in a ferruginous chemocline
Notice bibliographique
Résumé
Ferruginous Lake Matano, Indonesia hosts one of the deepest anoxygenic photosynthetic communities on Earth. This community is dominated by low-light adapted, BChl e-synthesizing green sulfur bacteria (GSB), which comprise ~25% of the microbial community immediately below the oxic-anoxic boundary (OAB; 115-120 m in 2010). The size of this community is dependent on the mixing regime within the lake and the depth of the OAB-at ~117 m, the GSB live near their low-light limit. Slow growth and C-fixation rates suggest that the Lake Matano GSB can be supported by sulfide even though it only accumulates to scarcely detectable (low μm to nm) concentrations. A model laboratory strain (Chlorobaculum tepidum) is indeed able to access HS- for oxidation at nm concentrations. Furthermore, the GSB in Lake Matano possess a full complement of S-oxidizing genes. Together, this physiological and genetic information suggests that deep-water GSB can be supported by a S-cycle, even under ferruginous conditions. The constraints we place on the metabolic capacity and physiology of GSB have important geobiological implications. Biomarkers diagnostic of GSB would be a good proxy for anoxic conditions but could not discriminate between euxinic and ferruginous states, and though GSB biomarkers could indicate a substantial GSB community, such a community may exist with very little metabolic activity. The light requirements of GSB indicate that at light levels comparable to those in the OAB of Lake Matano or the Black Sea, GSB would have contributed little to global ocean primary production, nutrient cycling, and banded iron formation (BIF) deposition in the Precambrian. Before the proliferation of oxygenic photosynthesis, shallower OABs and lower light absorption in the ocean's surface waters would have permitted greater light availability to GSB, potentially leading to a greater role for GSB in global biogeochemical cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».