SEARCHING FOR MEANING IN LOSS: ARE CLINICAL ASSUMPTIONS CORRECT?
Notice bibliographique
Résumé
Three assumptions guiding research and clinical intervention strategies for people coping with sudden, traumatic loss are that (a) people confronting such losses inevitably search for meaning, (b) over time most are able to find meaning and put the issue aside, and (c) finding meaning is critical for adjustment or healing. We review existing empirical research that addresses these assumptions and present evidence from a study of 124 parents coping with the death of their infant and a study of 93 adults coping with the loss of their spouse or child to a motor vehicle accident. Results of these studies indicate that (a) a significant subset of individuals do not search for meaning and yet appear relatively well-adjusted to their loss; (b) less than half of the respondents in each of these samples report finding any meaning in their loss, even more than a year after the event; and (c) those who find meaning, although better adjusted than those who search but are unable to find meaning, do not put the issue of meaning aside and move on. Rather, they continue to pursue the issue of meaning as fervently as those who search but do not find meaning. Implications for both research and clinical intervention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,070 |
| Communication savante | 0,010 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».