New-onset atrial fibrillation in sepsis is associated with increased morbidity and mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of new-onset atrial fibrillation in sepsis has been associated with adverse outcomes. METHODS: A systematic literature search was conducted to retrieve articles that investigated the association of new-onset atrial fibrillation in patients diagnosed with sepsis. The primary outcome of interest was the pooled risk ratio (RR) of in-hospital mortality in patients with new-onset atrial fibrillation and sepsis. RESULTS: Six studies included 3100 patients with new-onset atrial fibrillation in sepsis and 36,900 patients without new-onset atrial fibrillation in sepsis. The pooled RR for in-hospital mortality was 1.45 (95 % CI 1.32-1.60, p < 0.00001, I (2 = )24 %). New-onset atrial fibrillation was also associated with increased ICU mortality, ICU and in-hospital length of stay and stroke. New-onset atrial fibrillation occurred more in the elderly, those with a prior history of cardiovascular and respiratory disease, and those with increased severity of illness. CONCLUSION: Prospective randomised trials are needed to clarify the significance of new-onset atrial fibrillation in sepsis, optimal treatment strategies for these patients, and the benefit of systemic anticoagulation. Physicians should be aware that new-onset atrial fibrillation in sepsis is not merely an observed temporary arrhythmia but a marker of poor prognosis and should be managed accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».