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Enregistrement W2137647492 · doi:10.1186/s13012-014-0098-8

A framework of the desirable features of guideline implementation tools (GItools): Delphi survey and assessment of GItools

2014· article· en· W2137647492 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensWomen's College HospitalMcMaster UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesSuomalainen Lääkäriseura DuodecimCanadian Institutes of Health ResearchIntensive Care SocietyRadboud UniversiteitFinska LäkaresällskapetAustralian Commission on Safety and Quality in Health CareAgenzia Sanitaria e Sociale Regionale, Regione Emilia-RomagnaMcGill University
Mots-clésGuidelineDelphi methodMedicineDelphiHealth informaticsHealth services researchHealth careHealth administrationFamily medicineMedical educationNursingPublic healthPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Guidelines are the foundation for healthcare planning, delivery and quality improvement but are not consistently implemented. Few guidelines are accompanied by guideline implementation tools (GItools). Users have requested GItools, and developers have requested guidance on how to develop GItools. First it is necessary to characterize GItools. The purpose of this research was to generate a framework of desirable features of GItools. METHODS: Items representing desirable GItool features were generated by a cross-sectional survey of the international guideline community. Items were confirmed by 31 guideline developers, implementers and researchers in a two-round Delphi survey administered on the Internet. The resulting GItool framework was applied with a sample of GItools accompanying guidelines identified in the National Guideline Clearinghouse. RESULTS: The cross-sectional survey was completed by 96 respondents from Australia, Canada, the United Kingdom, the United States, The Netherlands, and various other countries. Seven of nine items were rated by the majority as desirable. A total of 31 panelists from 10 countries including Australia, Canada, Germany, New Zealand, Peru, Saudi Arabia, Spain, the United Kingdom, and the United States took part in a two-round Delphi survey. Ten items achieved consensus as desirable GItool features in round #1, and two additional items in round #2. A total of 13 GItools for Resource Planning, Implementation and Evaluation were identified among 149 guidelines on a variety of clinical topics (8.7%). Many GItools did not possess features considered desirable. CONCLUSIONS: Inclusion of higher quality GItools in guidelines is needed to support user adoption of guidelines. The GItool framework can serve as the basis for evaluating and adapting existing GItools, or developing new GItools. Further research is needed to validate the framework, develop and implement instruments by which developers can apply the framework, and specify which guidelines should be accompanied by GItools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle