A framework of the desirable features of guideline implementation tools (GItools): Delphi survey and assessment of GItools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines are the foundation for healthcare planning, delivery and quality improvement but are not consistently implemented. Few guidelines are accompanied by guideline implementation tools (GItools). Users have requested GItools, and developers have requested guidance on how to develop GItools. First it is necessary to characterize GItools. The purpose of this research was to generate a framework of desirable features of GItools. METHODS: Items representing desirable GItool features were generated by a cross-sectional survey of the international guideline community. Items were confirmed by 31 guideline developers, implementers and researchers in a two-round Delphi survey administered on the Internet. The resulting GItool framework was applied with a sample of GItools accompanying guidelines identified in the National Guideline Clearinghouse. RESULTS: The cross-sectional survey was completed by 96 respondents from Australia, Canada, the United Kingdom, the United States, The Netherlands, and various other countries. Seven of nine items were rated by the majority as desirable. A total of 31 panelists from 10 countries including Australia, Canada, Germany, New Zealand, Peru, Saudi Arabia, Spain, the United Kingdom, and the United States took part in a two-round Delphi survey. Ten items achieved consensus as desirable GItool features in round #1, and two additional items in round #2. A total of 13 GItools for Resource Planning, Implementation and Evaluation were identified among 149 guidelines on a variety of clinical topics (8.7%). Many GItools did not possess features considered desirable. CONCLUSIONS: Inclusion of higher quality GItools in guidelines is needed to support user adoption of guidelines. The GItool framework can serve as the basis for evaluating and adapting existing GItools, or developing new GItools. Further research is needed to validate the framework, develop and implement instruments by which developers can apply the framework, and specify which guidelines should be accompanied by GItools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,248 | 0,181 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».