Cyanobacteria toxins and the current state of knowledge on water treatment options: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria toxins have quickly risen in infamy as important water contaminants that threaten human health. This paper provides a broad overview of cyanobacteria toxins and the current state of knowledge about water treatment options to reduce these toxins. The first part of the paper focuses on cyanobacteria as organisms and their ability to produce a variety of toxins, the proposed or accepted regulatory guidelines for these toxins, and common detection techniques. Then a review is presented of the past 25 years worth of work on cyanobacteria toxin removal using both conventional and advanced water treatment processes and operations. The paper concludes by identifying directions for future research required to advance the abilities of utilities and water treatment plant designers to deal with these toxins while long-term, watershed management and surveillance plans are developed and implemented. As well, some suggestions are provided for immediate steps that a water utility facing cyanobacteria blooms could take to minimize human exposure to these toxins. Key words: cyanobacteria, blue-green algae, microcystin, cylindrospermopsin, cyanotoxins, water treatment, membrane filtration, advanced oxidation, UV photolysis, drinking water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle