Illness in Long-Term Travelers Visiting GeoSentinel Clinics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Length of travel appears to be associated with health risks. GeoSentinel Surveillance Network data for 4,039 long-term travelers (trip duration >6 months) seen after travel during June 1, 1996, through December 31, 2008, were compared with data for 24,807 short-term travelers (trip duration <1 month). Long-term travelers traveled more often than short-term travelers for volunteer activities (39.7% vs. 7.0%) and business (25.2% vs. 13.8%). More long-term travelers were men (57.2% vs. 50.1%) and expatriates (54.0% vs. 8.9%); most had pretravel medical advice (70.3% vs. 48.9%). Per 1,000 travelers, long-term travelers more often experienced chronic diarrhea, giardiasis, Plasmodium falciparum and P. vivax malaria, irritable bowel syndrome (postinfectious), fatigue >1 month, eosinophilia, cutaneous leishmaniasis, schistosomiasis, and Entamoeba histolytica diarrhea. Areas of concern for long-term travelers were vector-borne diseases, contact-transmitted diseases, and psychological problems. Our results can help prioritize screening for and diagnosis of illness in long-term travelers and provide evidence-based pretravel advice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle