Effect of Regenerative Injection Therapy on Function and Pain in Patients with Knee Osteoarthritis: A Randomized Crossover Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the effectiveness of regenerative injection therapy (RIT) to relieve pain and restore function in patients with knee osteoarthritis. DESIGN: Crossover study where participants were randomly assigned to receive exercise therapy for 32 weeks in combination with RIT on weeks 0, 4, 8, and 12 or RIT on weeks 20, 24, 28, and 32. PATIENTS: Thirty-six patients with chronic knee osteoarthritis. INTERVENTIONS: RIT, which is made up of injections of 1 cc of 15% dextrose 0.6% lidocaine in the collateral ligaments and a 5 cc injection of 20% dextrose 0.5% lidocaine inside the knee joint. OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index of severity of osteoarthrosis symptoms (WOMAC) score (range: 0-96). RESULTS: Following 16 weeks of follow-up, the participants assigned to RIT presented a significant reduction of their osteoarthritis symptoms (mean ± standard deviation: -21.8 ± 12.5, P < 0.001). WOMAC scores in this group did not change further during the last 16 weeks of follow-up, when the participants received exercise therapy only (-1.2 ± 10.7, P = 0.65). WOMAC scores in the first 16 weeks did not change significantly among the participants receiving exercise therapy only during this period (-6.1±13.9, P=0.11). There was a significant decrease in this groups' WOMAC scores during the last 16 weeks when the participants received RIT (-9.3±11.4, P=0.006). After 36 weeks, WOMAC scores improved in both groups by 47.3% and 36.2%. The improvement attributable to RIT alone corresponds to a 11.9-point (or 29.5%) decrease in WOMAC scores. CONCLUSIONS: The use of RIT is associated with a marked reduction in symptoms, which was sustained for over 24 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».