Seasonal meso‐ and microhabitat selection by the northern snakehead (<i>Channa argus</i>) in the Potomac river system
Notice bibliographique
Résumé
Lapointe NWR, Thorson JT, Angermeier PL. Seasonal meso‐ and microhabitat selection by the northern snakehead (Channa argus) in the Potomac river system. Ecology of Freshwater Fish 2010: 19: 566–577. © 2010 John Wiley & Sons A/S Abstract – The northern snakehead (Channa argus) is a large piscivorous fish that is invasive in eastern Europe and has recently been introduced in North America. We examined the seasonal habitat selection at meso‐ and microhabitat scales using radio‐telemetry to increase understanding of the ecology of this species, which will help to inform management decisions. After the spawning season (postspawn season, September–November), northern snakeheads preferred offshore Eurasian water‐milfoil (Myriophyllum spicatum) beds with shallow water (∼115 cm) and soft substrate. In the winter (November–April), these fish moved to deeper water (∼135 cm) with warmer temperatures, but habitat selection was weak at both scales. Northern snakeheads returned to shallower water (∼95 cm) in the prespawn season (April–June) and used milfoil and other cover. Habitat selection was the strongest at both meso‐ and microhabitat scales during the spawning season (June–September), when fish preferred macrophytes and cover in shallow water (∼88 cm). Our results help to identify habitats at the risk of invasion by northern snakeheads. We suggest that control efforts and future research focus on shallow waters, and take into consideration the seasonal habitat preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».