The impact of breastfeeding on FTO-related BMI growth trajectories: an application to the Raine pregnancy cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: For years, body mass index (BMI) has been used by scientists to track weight problems and obesity in children and adults. Recent studies have implicated the fat mass and obesity gene (FTO) in the increase of BMI in young adults. A longer duration of breastfeeding is known to reduce the risk of being overweight later in life, but its ability to modify the effect because of FTO is not known. METHODS: We studied 1096 children from the Western Australian Pregnancy (Raine) cohort who were followed up from birth to 14 years of age. Linear mixed-effects models were used to investigate BMI growth trajectories in boys and girls separately. RESULTS: An association was found between BMI growth and the duration of exclusive breastfeeding (EXBF) among carriers of the risk allele of the FTO SNP rs9939609. In girls, EXBF interacts with the SNP at baseline and can reverse the increase in BMI because of SNP risk allele by age 14 years after 3 months of EXBF. In boys, EXBF reduces BMI both in carriers and non-carriers of the risk allele with an association found after 10 years of age. Six months of EXBF will put the boys' BMI growth curves back to the normal range. CONCLUSIONS: Our study could have major health implications by providing new perspectives for the prevention of growth problems in children carrying risk alleles in the FTO gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».