Impacting Pre-service Teachers’ Attitudes toward Inclusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite federal mandates to educate students with disabilities in the least restrictive environment, teachers continue to have mixed feelings about their own preparedness to educate students with disabilities in the general education setting. However, research has documented that teachers with more positive attitudes toward inclusion are more likely to adjust their instruction and curriculum to meet individual needs of students and have a more positive approach to inclusion. With inclusion becoming the norm in today’s schools, teacher educators are now faced with the challenge of making significant changes to educational programs in preparing pre-service teachers to be ready to meet the needs of all students. These programmatic changes mirror the continuous melding transformations in progress now in traditional general education and special education programs. However, there is limited information about how these new teacher educator programs influence pre-service teachers’ confidence or attitudes toward inclusive education as future teachers. To investigate this influence of teacher preparation programs on pre-service teachers’ attitudes toward inclusion, a survey method was used to collect data from pre-service teachers in one teacher-preparation program. The responses from pre-service teachers were analyzed indicating that pre-service teachers from this particular teacher preparation program in which general education curricula were infused with special education curricula in special education survey courses had improved positive attitudes and confidence toward inclusion. The implications of this study for practice and future research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle