Effect of age and pregnancy status on adaptive immune responses of Canadian Holstein replacement heifers
Notice bibliographique
Résumé
Selection for production traits with little or no emphasis on health traits has led to an increase in the incidence of disease in Canadian dairy herds. We describe here a patented protocol for estimating the breeding value for immune responsiveness in heifers that combines measures of both cell-mediated (CM) and antibody-mediated (AM) immune responses (IR). The ability of putative type 1 and type 2 antigens used to induce CMIR and AMIR, respectively, was assessed in replacement Holstein heifers, and the effects of age and pregnancy on type 1 and type 2 IR bias were estimated. Results demonstrated that the type 1 and type 2 antigens induced polarized type 1 and type 2 responses in heifers regardless of age and pregnancy status, and can therefore be used to identify animals with superior overall immune responsiveness. However, age and pregnancy status had significant effects on adaptive IR profiles, highlighting the need for appropriate statistical modeling of such effects when ranking animals on their ability to mount CM and AMIR. Responses became increasingly type 1 biased as heifers approached 12 mo of age, from which point, responses then became increasingly type 2 biased with age and length of gestation. Knowledge of how age and pregnancy influence the dynamics of type 1 and type 2 IR bias is expected to improve our ability to select animals with enhanced immune responsiveness and aid in the development of effective vaccines through strategic targeting of vaccine components to recipients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».