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Enregistrement W2137671741 · doi:10.1111/j.1467-9841.2012.00543.x

Ethics and social media: Implications for sociolinguistics in the networked public<sup>1</sup>

2012· article· en· W2137671741 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Sociolinguistics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensUniversity of VictoriaThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsSociologySociolinguisticsMedia studiesIdentity (music)EthnographyHumanitiesPolitical scienceAnthropologyArtLinguisticsAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a popular agora for writing identity into being, the networked public of social media sites presents exciting and unprecedented possibilities for sociolinguistic research. At the same time, these sites raise a wealth of unfamiliar methodological and ethical issues, and debate concerning appropriate ethical measures for research targeting online discourse communities is emergent. One of the most pressing debates concerns the visibility of online interaction (i.e. its locus between the public and private ends of the continuum). Although they exist freely online, networked publics are not public forums. They are governed by both personal and communal norms, and they are networked. This combination of factors gives rise to unique ethical challenges, particularly in the case of Facebook, an accessible and data‐rich, yet problematic, research site. This paper reviews the ethical difficulties presented by Facebook, and presents a framework for ethnographic sociolinguistic research that uses this site as a source of data. En tant qu’espace public privilégié pour la création de l’identitéà travers l’écriture, le public ≪réseauté≫ (interconnecté) des sites des médias sociaux présente des possibilités prometteuses et sans précédent pour la recherché en sociolinguistique. Cependant, ces sites soulèvent de nombreuses questions méthodologiques et éthiques qui sont nouvelles, d’où l’émergence de discussions portant sur les mesures éthiques appropriées pour la recherche qui vise les communautés discursives en ligne. Un des débats concerne la visibilité de l’interaction en ligne (c.‐à‐d. sa place entre les extrémités privée et publique du continuum). Bien qu’ils existent de façon libre en ligne, les réseaux publics ne sont pas des forums publics. Ils sont gouvernés à la fois par des normes personnelles et communautaires, et ils sont interconnectés. Cette combinaison de facteurs donne naissance à des défis éthiques uniques, en particulier dans le cas de Facebook, un site de recherche accessible et riche en données, mais problématique. Cet article passe en revue les difficultés éthiques que Facebook présente, et offre un cadre de travail pour la recherche sociolinguistique ethnographique utilisant ce site comme source de données. [French]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle