Enhancing transparency of the research process to increase accuracy of findings: A guide for relationship researchers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this paper is to extend to the field of relationship science, recent discussions and suggested changes in open research practises. We demonstrate different ways that greater transparency of the research process in our field will accelerate scientific progress by increasing accuracy of reported research findings. Importantly, we make concrete recommendations for how relationship researchers can transition to greater disclosure of research practices in a manner that is sensitive to the unique design features of methodologies employed by relationship scientists. We discuss how to implement these recommendations for four different research designs regularly used in relationship research and practical limitations regarding implementing our recommendations and provide potential solutions to these problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,571 | 0,628 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,025 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».