Exposure to Nicotine and Carcinogens among Southwestern Alaskan Native Cigarette Smokers and Smokeless Tobacco Users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of tobacco use, both cigarette smoking and smokeless, including iqmik (homemade smokeless tobacco prepared with dried tobacco leaves mixed with alkaline ash), and of tobacco-related cancer is high in Alaskan Native people (AN). To investigate possible mechanisms of increased cancer risk we studied levels of nicotine and tobacco-specific nitrosamines (TSNA) in tobacco products and biomarkers of tobacco toxicant exposure in Southwestern AN people. METHODS: Participants included 163 cigarette smokers, 76 commercial smokeless tobacco, 20 iqmik, 31 dual cigarette smokers and smokeless tobacco, and 110 nontobacco users. Tobacco use history, samples of tobacco products used, and blood and urine samples were collected. RESULTS: Nicotine concentrations were highest in cigarette tobacco and TSNAs highest in commercial smokeless tobacco products. The AN participants smoked on average 7.8 cigarettes per day. Nicotine exposure, assessed by several biomarker measures, was highest in iqmik users, and similar in smokeless tobacco and cigarette smokers. TSNA exposure was highest in smokeless tobacco users, and polycyclic aromatic hydrocarbon exposure was highest in cigarette smokers. CONCLUSIONS: Despite smoking fewer cigarettes per day, AN cigarette smokers had similar daily intake of nicotine compared to the general U.S. population. Nicotine exposure was greatest from iqmik, likely related to its high pH due to preparation with ash, suggesting high addiction potential compared to other smokeless tobacco products. TSNA exposure was much higher with smokeless tobacco than other product use, possibly contributing to the high rates of oral cancer. IMPACT: Our data contribute to an understanding of the high addiction risk of iqmik use and of the cancer-causing potential of various forms of tobacco use among AN people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».