Epidemiology of Antiretroviral Multiclass Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Given the recent evolution of therapeutic trends, the frequency and determinants of multiclass-resistant HIV infection in the modern combination highly active antiretroviral therapy (HAART) era are less well understood. In this study, the authors characterize the epidemiology of antiretroviral multiclass resistance among HAART-naïve patients enrolled in a province-wide HAART distribution program in British Columbia, Canada. HAART and resistance testing are free to eligible individuals in British Columbia. This study was based on patients who initiated naïve on HAART and were followed during January 1, 2000-June 30, 2007. Explanatory logistic and survival models were built to identify those factors most influential in the emergence of multiclass resistance. Among the 1,820 individuals in our study, 833 (46%) were tested for antiretroviral resistance at least once during their follow-up. Multiclass resistance was observed in 142 individuals (n = 833; 17%) during a median follow-up of 14 months (interquartile range, 3-34 months) (incidence rate, 0.8 cases/1,000 person-months). The authors found that initial nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor-based HAART was the main determinant of multiclass resistance. Given that these inhibitors are still widely used, priority should be given to make resistance testing and viral load monitoring a standard part of human immunodeficiency virus care to maximize the long-term efficacy and efficiency of HAART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».