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Enregistrement W2137685638 · doi:10.1002/cncr.23753

Toward using National Cancer Surveillance data for preventing and controlling cervical and other human papillomavirus-associated cancers in the US

2008· article· en· W2137685638 sur OpenAlexaboutno aff
Mona Saraiya, Faruque Ahmed, Mary C. White, Herschel W. Lawson, Elizabeth R. Unger, Christie R. Eheman

Notice bibliographique

RevueCancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineAnal cancerCervical cancerHPV vaccinesCancerCervixPopulationOncologyHPV infectionGynecologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T his supplement, known as the ABHACUS (Assessing the Burden of HPV-Associated Cancers in the United States) supplement, contains 22 articles.Together, these articles provide a comprehensive snapshot of data related to the occurrence and control of multiple cancers that have been associated with the human papillomavirus (HPV).These analyses highlight the burden of HPVassociated cancers in the US population as a whole and among vulnerable population subgroups.We anticipate that these findings will be an important resource for enhancing existing strategies for the prevention and control of HPV-associated cancers.HPV is estimated to be responsible for 5.2% of the cancers diagnosed worldwide.1 Virtually 100% of cervical cancers are causally associated with HPV, and there is increasing evidence of the role that HPV plays in other anogenital cancers and oropharyngeal cancers.With the recent approval and recommendation of an HPV vaccine that contains HPV-16 and HPV-18, interest in quantifying the Funded by the Centers for Disease Control and Prevention.This supplement to CANCER was supported by Cooperative Agreement Number U50 DP424071-04 from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC).Dr. Ahmed was formerly with the Division of Cancer Prevention and Control at the Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia.The following registries, which cover approximately 83% of the US population, contributed data to the production of this supplement: Alaska, Alabama, Arkansas, California, Colorado, Connecticut, District of Columbia, Delaware, Florida, Hawaii, Idaho, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Kentucky

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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