Revisiting lipid general anesthetic interactions (I): Thinned domain formation in supported planar bilayers induced by halothane and ethanol
Notice bibliographique
Résumé
A long-standing question in anesthesia is that of the molecular mechanism. Do anesthetics target proteins or change membrane properties or both? We used temperature-dependent magnetic A/C mode atomic force microscopy (AFM) to study interaction of the volatile anesthetics halothane and ethanol with model membranes made from supported planar bilayers (SPBs) of 1,2-dioleoyl-sn-3-glycero-3-phosphocholine (DOPC), dioleoyltrimethylammonium propane (DOTAP), or 1,2-dipalmitoyl-sn-3-glycero-3-phosphocholine (DPPC). We found that the incorporation of halothane or ethanol induces structural changes in the bilayer. These compounds cause thickness reduction in Lα bilayers (either globally or in domains) and the formation of domains with reduced thickness in Lβ phase bilayers. We propose that an anesthetic-induced increased area per lipid drives local chain disorder, thus promoting local phase change. The characteristics of SPBs with halothane or ethanol incorporated were compared with characteristics of the Lα and Lβ phases of anesthetic-free SPBs.Key words: atomic force microscopy, anesthesia, lipid bilayer domains, phase transition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».