Analysis of macrolide antibiotics, using liquid chromatography‐mass spectrometry, in food, biological and environmental matrices
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Notice bibliographique
Résumé
Macrolides are a group of antibiotics that have been widely used in human medical and veterinary practices. Analysis of macrolides and related compounds in food, biological, and environmental matrices continue to be the focus of scientists for the reasons of food safety, pharmacokinetic studies, and environmental concerns. This article presents an overview on the primary biological properties of macrolides and their associated analytical issues, including extraction, liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS), method validation, and measurement uncertainty. The main techniques that have been used to extract macrolides from various matrices are solid-phase extraction and liquid-liquid extraction. Conventional liquid chromatography (LC) with C18 columns plays a dominant role for the determination of macrolides, whereas ultra-performance liquid chromatography (UPLC) along with sub-2 microm particle C18 columns reduces run time and improves sensitivity. Mass spectrometry (MS), serving as a universal detection technique, has replaced ultraviolet (UV), fluorometric, and electrochemical detection for multi-macrolide analysis. The triple-quadrupole (QqQ), quadrupole ion trap (QIT), triple-quadrupole linear ion trap, time-of-flight (TOF), and quadrupole time-of-flight (QqTOF) mass spectrometers are current choices for the determination of macrolides, including quantification, confirmation, identification of their degradation products or metabolites, and structural elucidation. LC or UPLC coupled to a triple-quadrupole mass spectrometer operated in the multiple-reaction monitoring (MRM) mode (LC/MS/MS) is the first choice for quantification. UPLC-TOF or UPLC-QqTOF has been recognized as an emerging technique for accurate mass measurement and unequivocal identification of macrolides and their related compounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle