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Enregistrement W2137695324 · doi:10.1186/s12052-014-0006-3

Scientific consensus and social controversy: exploring relationships between students’ conceptions of the nature of science, biological evolution, and global climate change

2014· article· en· W2137695324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEvolution Education and Outreach · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEvolution and Science Education
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReligiosityAffect (linguistics)Variation (astronomy)PoliticsPsychologySocial psychologyPublic opinionSocial scienceSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is overwhelmingly acknowledged by the scientific community that evolution and global climate change (GCC) are undeniably supported by physical evidence. And yet, both topics remain politically contentious in the United States. It is thought that students’ conceptions of the nature of science (NOS) may be key factors in their attitudes towards evolution and GCC. Our study explored this hypothesis guided by the following questions: Do changes in NOS conceptions correlate with changes in attitudes towards evolution or GCC? If there are correlations, are they similar for evolution and GCC? What demographic factors affect these correlations? Previously-developed tools were used to measure students’ conceptions of the nature of science and attitudes towards evolution, while national public opinion poll questions were used to measure attitudes towards GCC. Demographic questions were produced to target factors thought to influence attitudes towards evolution or global climate change. Overall sample size was N = 620. Principle components analysis was used to determine which variables accounted for the most variation, and those variables were analyzed using correlation tests, ANOVA, and ANCOVA to test for significant correlations and interaction effects. Changes in students’ attitudes towards evolution and global climate change were both positively correlated with shifts in conceptions about the nature of science. Attitudes towards evolution were negatively correlated with religiosity. Knowledge of evolutionary science was positively correlated with attitudes towards evolution, but knowledge about GCC was not significantly correlated with attitudes towards GCC. The strongest correlates of GCC attitudes were political leanings. Findings support the hypothesis that a better understanding of NOS may lead to changes in attitudes towards politically contentious ideas that are not scientifically contentious. Though attitudes towards evolution correlated strongly and significantly with a number of other factors including knowledge of evolutionary science and religiosity, expected non-political correlates with attitudes towards GCC were absent. Giving students a good conception of the modern nature of science may lead to views that are closer to those of the scientific community. This study provides novel evidence of a linkage between student acceptance of evolution and attitudes towards GCC, that is, NOS conceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle