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Enregistrement W2137697655 · doi:10.3733/ca.v067n03p147

Fumigant emission reductions with TIF warrant regulatory changes

2013· article· en· W2137697655 sur OpenAlexaboutno aff
Husein A. Ajwa, Michael S. Stanghellini, Suduan Gao, David A. Sullivan, Afiqur Khan, William J. Ntow, Ruijun Qin

Notice bibliographique

RevueCalifornia Agriculture · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChloropicrinEnvironmental scienceOzoneEnvironmental chemistryBromideAir monitoringMontreal ProtocolChemistryFumigationEnvironmental engineeringOzone layerAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With methyl bromide's phase-out, most growers have turned to alternative fumigants, particularly 1,3-dichloropropene (1,3-D) and chloropicrin. These alternatives are tightly regulated because they are classified as toxic air contaminants and volatile organic compounds; the latter combine with other substances to produce ground-level ozone (smog). Two ambient air monitoring studies were conducted to evaluate the potential of totally impermeable film (TIF) to reduce emissions from shank applications of chloropicrin and 1,3-D. In 2009, a study demonstrated that TIF reduced chloropicrin and 1,3-D peak emissions by 45% and 38%, respectively, but TIF did not reduce total emissions when it was cut after 6 days. In 2011, increasing the tarp period from 5 to 10 days decreased chloropicrin and 1,3-D peak emissions by 88% and 78%, and their total emissions by 64% and 43%, respectively. Concurrent dynamic flux chamber results corroborated the ambient air monitoring data. These studies provide regulatory agencies with mitigation measures that should allow continued fumigant use at efficacious application rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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