Housing First: exploring participants’ early support needs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Housing First has become a popular treatment model for homeless adults with mental illness, yet little is known about program participants' early experiences or trajectories. This study used a mixed methods design to examine participant changes in selected domains 6 months after enrollment in a Canadian field trial of Housing First. METHODS: The study sample included 301 participants receiving the Housing First intervention at the Toronto site of the At Home/Chez Soi project. This study used a pre-post design to compare quantitative 6-month outcome data to baseline values in key domains and multivariate regression to identify baseline demographic, clinical or service use variables associated with observed changes in these domains. In addition, qualitative data exploring participant and service provider perspectives and experiences was collected via stakeholder interviews and focus groups, and analyzed using thematic analysis. RESULTS: The majority (60 to 72%) of participants followed the expected trajectory of improvement, with the remaining experiencing difficulties in community integration, mental health symptom severity, substance use, community functioning and quality of life 6 months after program enrollment. Diagnosis of psychotic disorder was associated with a reduction in quality of life from baseline to 6-months, while substance use disorders were associated with reduced mental illness symptoms and substance use related problems and an improvement in quality of life. Participants housed in independent housing at 6-months had greater improvements in community integration and quality of life, and greater reduction in mental illness symptoms, compared to those not independently housed. The quality of the working alliance was positively associated with improvements in physical and psychological community integration and quality of life. Qualitative data provided a unique window into the loneliness and isolation experienced by Housing First participants, as well as problems related to substance use and a need for life skills training and support. CONCLUSIONS: Additional strategies can help support Housing First participants in the early stages of program participation and address potential causes of early difficulties, including lack of life skills and social isolation. This study highlights the importance of early and ongoing evaluation, monitoring and program adaptations to address consumer support needs. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN42520374.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».