TREE MORTALITY FOLLOWING PARTIAL HARVESTS IS DETERMINED BY SKIDDING PROXIMITY
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently developed structural retention harvesting strategies aim to improve habitat and ecological services provided by managed forest stands by better emulating natural disturbances. The potential for elevated mortality of residual trees following such harvests remains a critical concern for forest managers, and may present a barrier to more widespread implementation of the approach. We used a harvest chronosequence combined with dendrochronological techniques and an individual-based neighborhood analysis to examine the rate and time course of residual-tree mortality in the first decade following operational partial "structural retention" harvests in the boreal forest of Ontario, Canada. In the first year after harvest, residual-tree mortality peaked at 12.6 times the preharvest rate. Subsequently, mortality declined rapidly and approached preharvest levels within 10 years. Proximity to skid trails was the most important predictor both of windthrow and standing death, which contributed roughly equally to total postharvest mortality. Local exposure further increased windthrow risk, while crowding enhanced the risk of standing mortality. Ten years after harvest, an average of 10.5% of residual trees had died as a result of elevated postharvest mortality. Predicted cumulative elevated mortality in the first decade after harvest ranged from 2.4% to 37% of residual trees across the observed gradient of skid trail proximity, indicating that postharvest mortality will remain at or below acceptable rates only if skidding impacts are minimized. These results represent an important step toward understanding how elevated mortality may influence stand dynamics and habitat supply following moderate-severity disturbances such as partial harvests, insect outbreaks, and windstorms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle