MALE COURTSHIP SONG AND FEMALE PREFERENCE VARIATION BETWEEN PHYLOGEOGRAPHICALLY DISTINCT POPULATIONS OF DROSOPHILA MONTANA
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the variation within and between populations in important male mating traits and female preferences is crucial to theories concerning the origin of sexual isolation by coevolution or other processes. There have been surprisingly few studies on the extent of variation and covariation within and between populations, especially where the evolutionary relationships between populations are understood. Here we examine variation in female preferences and a sexually selected male song trait, the carrier frequency of the song, within and between populations from different phylogeographic clusters of Drosophila montana. Song is obligatory for successful mating in this species, and both playback and field studies implicate song carrier frequency as the most important parameter in male song. Carrier frequency varied among three recently collected populations from Oulanka (Finland), Vancouver (Canada), and Colorado (central United States), which represent the main phylogeographic groups in D. montana. Males from Colorado had the most distinct song frequency, which did not follow patterns of genetic differentiation. There was considerable variation in preference functions within, and some variation between, populations. Surprisingly, females from three lines from Colorado seem to have preferences disfavoring the extreme male trait found in this population. We discuss sources of selection on male song and female preference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».