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Enregistrement W2137725471 · doi:10.4337/9781781006672

Climate Change and Flood Risk Management: Adaptation and Extreme Events at the Local Level

2014· book· en· W2137725471 sur OpenAlexaboutno aff
E. Carina H. Keskitalo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood risk managementFlood mythClimate changeClimate change adaptationAdaptation (eye)Environmental resource managementEnvironmental scienceGeographyClimatologyEnvironmental planningPsychologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Introduction : local organisation to address flood risks : possibilities for adaptation to climate change? / E. Carina H. Keskitalo -- 2. Adaptive capacity building in Saxony : responses in planning and policy to the 2002 flood / Gregor Vulturius and E. Carina H. Keskitalo -- 3. Flood risks along the Torne River between Sweden and Finland / E. Carina H. Keskitalo, Jenny Åkermark and Joonas Vola -- 4. A history of flood management strategies in Canada revisited / Dan Shrubsole -- 5. Policy change and policy learning for enhanced flood policies at local, subnational and EU level / Gregor Vulturius -- 6. Cumberland House in the Saskatchewan River Delta : flood memory and the municipal response, 2005 and 2011 / Merle Massie and Maureen G. Reed -- 7. Experiences with an Arctic River : flood prevention in the town of Ivalo / Terhi Vuojala-Magga and Minna Turunen -- 8. Flooding and the Carrot River Watershed source water protection plan, Saskatchewan : civic engagement and causal stories / Merle Massie -- 9. Dutch approaches to flood risks : developments in integrative water management and the synchronization of public and private agendas for climate adaptation in the Netherlands / Peter Scholten -- 10. Conclusion : flood management and adaptation : viewing flood events in context / E. Carina H. Keskitalo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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