Carrier risk status changes resulting from mutation testing in hereditary non-polyposis colorectal cancer and hereditary breast-ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In hereditary cancer syndrome families with an identified cancer associated mutation, mutation testing changes the carrier risk status of the tested person and may change the carrier risk status of relatives. OBJECTIVE: This study aimed to describe the change in the distribution of carrier risk status resulting from testing in hereditary breast-ovarian cancer (HBOC) and hereditary non-polyposis colorectal cancer (HNPCC) families. DESIGN: This was an observational cohort study. PATIENTS: The cohort included members of 75 HBOC and 47 HNPCC families. Of the 10 910 cohort members, 1408 were tested for a mutation and learned their test results. OUTCOME MEASURE: Carrier risk for all cohort members was assessed before and after mutation testing. RESULTS: There was a change in carrier risk status in 2906 subjects after testing of 1408 family members. The most common type of carrier risk change, from at risk to non-carrier status, accounted for 77% of the risk changes; 12% were a change to known carrier status from a lower risk. Sixty percent of persons with a carrier risk status change were not themselves tested; their risk status changed because of a relative's test result. CONCLUSIONS: Carrier risk status changes from uncertainty to certainty (that is, to carrier or to non-carrier) account for 89% of risk changes resulting from testing. These risk changes affect cancer prevention recommendations, most commonly reducing their burden. Current practices do not ensure that untested family members are informed about changes in their carrier risk status which result from mutation testing of their relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».