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Enregistrement W2137729306 · doi:10.1111/j.1439-0531.2009.01455.x

Concentrations of Prolactin, LH, Testosterone, TSH and Thyroxine in Normospermic Dogs of Different Breeds

2009· article· en· W2137729306 sur OpenAlexaboutno aff
C. Urhausen, A. Seefeldt, F Eschricht, Adam J. Koch, H.-O. Hoppen, Martin Beyerbach, C Möhrke, S.J. Dieleman, AR Günzel‐Apel

Notice bibliographique

RevueReproduction in Domestic Animals · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProlactinBreedEndocrinologyInternal medicineTestosterone (patch)Basal (medicine)HormonephotoperiodismBiologyMedicineAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of prolactin (PRL), LH, testosterone (T), TSH and thyroxine (T(4)) were determined before and at 20, 120 and 180 min after a single iv injection of thyrotropin-releasing hormone (TRH) in eight Beagles, eight Fox Terriers, six Labrador Retrievers and five Great Danes that were normospermic. Mean basal PRL concentrations were lower in the Fox Terriers compared with the Great Danes (p < 0.05). Mean LH concentrations were higher in the Fox Terriers than in the Beagles, and T was lower in the Fox Terriers at some times but not others (p < 0.05). Thyroid Stimulating Hormone (TSH) concentrations did not differ among breeds, while mean basal T(4) values were lower in Fox Terriers compared with Labrador Retrievers and Great Danes (p < 0.05). Stimulation of T(4) secretion 120 and 180 min after iv TRH injection was most pronounced in the Beagles and less in the Fox Terriers (p < 0.05). The results of the present study indicate that potential breed differences in circulating concentrations of PRL, LH, T, TSH and T(4) in male dogs with apparently normal fertility can be encountered, but further studies are needed to determine whether the observed differences are typical features of these breeds, reflect subsets of dogs within breeds, or are in part because of possible uncontrolled parameters such as sample timing, ambient photoperiod, housing conditions or diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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