PREDICTING THE PARTURITION DATE IN YORKISHIRE TERRIER AND GOLDEN RETRIEVER BITCHES USING ULTRASONOGRAPHIC FETOMETRY
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the suitability of the ultrasonographic fetometry involving inner chorionic cavity diameter (ICC) and biparietal diameter (BP) measurements for predicting the parturition date in two dog breeds: the Yorkshire Terrier and Golden Retriever. Additionally, the authors studied whether developing specific mathematical formulas for predicting parturition dates in the breeds was justified. In the group of Yorkshire Terrier bitches, 12 ICC measurements and 14 BP measurements were taken. In the Golden Retrievers the ICC was measured 8 times and BP – 10 times. The obtained values were substituted into Luvoni–Grioni formulas, taking into account the body mass before pregnancy. Due to the lack of earlier studies on dogs with a body mass over 25 kg, the parturition date for the Golden Retrievers was calculated using formulas for medium–sized dogs (body mass 10–25 kg). In the case of the Yorkshire Terriers, formulas for dogs smaller than 10 kg were used. The method proved to be highly useful in predicting the accuracy of the parturition date in both breeds. Prediction accuracy in the Golden Retrievers reached 80% to 100%, depending on the type of measurement used, and precision levels. In the Yorkshire Terriers, the accuracy reached 57%–93%. Comparing the effectiveness of the parturition date prediction in the two breeds, no statistically significant differences were found. Regression lines based on the authors’ own fetometric measurements were highly convergent with the lines defined by the Luvoni–Grioni formulas. The only statistically significant difference was found in BP measurements in the Golden Retrievers; this suggests that the commonly used Luvoni–Grioni formula should be modified when applied to large dog breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».