Mapping the evolution of 'food deserts' in a Canadian city: Supermarket accessibility in London, Ontario, 1961–2005
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A growing body of research suggests that the suburbanization of food retailers in North America and the United Kingdom in recent decades has contributed to the emergence of urban 'food deserts', or disadvantaged areas of cities with relatively poor access to healthy and affordable food. This paper explores the evolution of food deserts in a mid-sized Canadian city (London, Ontario) by using a geographic information system (GIS) to map the precise locations of supermarkets in 1961 and 2005; multiple techniques of network analysis were used to assess changing levels of supermarket access in relation to neighbourhood location, socioeconomic characteristics, and access to public transit. RESULTS: The findings indicate that residents of inner-city neighbourhoods of low socioeconomic status have the poorest access to supermarkets. Furthermore, spatial inequalities in access to supermarkets have increased over time, particularly in the inner-city neighbourhoods of Central and East London, where distinct urban food deserts now exist. CONCLUSION: Contrary to recent findings in larger Canadian cities, we conclude that urban food deserts exist in London, Ontario. Policies aimed at improving public health must also recognize the spatial, as well as socioeconomic, inequities with respect to access to healthy and affordable food. Additional research is necessary to better understand how supermarket access influences dietary behaviours and related health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».